Rozwiązujemy odwieczny problem
Rozwiązujemy niezrozumiałe komunikaty PA i błędnie wymawiane nazwiska w automatycznych połączeniach na całym świecie
O nas

Jesteśmy startupem z Nowej Zelandii, który koncentruje się na modernizacji komunikatów głosowych na żywo na lotniskach, dworcach kolejowych, w ośrodkach wypoczynkowych i innych ruchliwych przestrzeniach publicznych.
Na całym świecie nazwiska są regularnie wymawiane błędnie, a komunikaty głosowe wciąż często trzeba powtarzać albo są źle rozumiane, co marnuje czas i wpływa na ogólne doświadczenie. EasyAnnounce powstało, aby pomóc rozwiązać ten globalny problem.
Łącząc uczenie maszynowe, własną technologię i nowoczesne systemy syntezy mowy, tworzymy narzędzia, które pomagają organizacjom automatyzować komunikację głosową — od komunikatów PA po procesy połączeń wspierane przez AI. Obejmuje to wyraźniejszą wymowę nazwisk z całego świata oraz tłumaczone komunikaty, gdy jest to potrzebne.
Nasza wizja
"Jeśli Twoja wiadomość ma znaczenie, nazwisko też ma znaczenie."
Wierzymy, że komunikaty PA zbyt długo były obsługiwane ręcznie, a wyraźna wymowa nazwisk była pomijana. Naszą wizją jest pomóc organizacjom odejść od niespójnego, trudnego do zrozumienia przywołania na rzecz wyraźniejszej, nowocześniejszej komunikacji głosowej w różnych językach i regionach.
Wizjonerzy
Pete Salmond
Założyciel + Inżynier Full Stack
Doświadczony inżynier w wielu sektorach
Lubi rozwiązywać trudne problemy z wykorzystaniem nowoczesnych technologii
Dyplom inżyniera z wyróżnieniem
Dotychczasowa droga
Narodziny pomysłu
Po pierwszym szoku, że tak wiele osób na świecie ręcznie wymawia nazwiska, rozpoczęto pracę nad tym, jak rozwiązać ten problem
Pierwszy kamień milowy — trening modelu
Po intensywnych pracach badawczo-rozwojowych, pełnym restarcie projektu i setkach godzin uczenia maszynowego nasz pierwszy model i pipeline audio były gotowe
Infrastruktura chmurowa i projekt API
Poczyniono postępy w budowie bezpiecznego i funkcjonalnego REST API oraz platformy chmurowej
Aplikacja webowa i testy odporności
Frontend produktu zaczął nabierać kształtu, a wydajność platformy została oceniona
Drugi kamień milowy — Model v2
Model i logika zostały dopracowane oraz ponownie wytrenowane na ulepszonych zbiorach danych
Brama API nabiera kształtu przed premierą
API i logika bezpiecznej bramy zostały dalej dopracowane i zabezpieczone
"Wszystkie nasze nazwiska są ważne, więc wykorzystajmy technologię, by takie pozostały."