Résoudre un problème ancien
Résoudre les annonces sonores mal comprises et les noms mal prononcés dans les appels automatisés dans le monde entier
À propos
Nous sommes une startup basée en Nouvelle-Zélande, spécialisée dans la modernisation des annonces sonores en temps réel dans les aéroports, les gares, les resorts et d’autres environnements publics très fréquentés.
Partout dans le monde, les noms des personnes sont régulièrement mal prononcés, et les annonces sonores sont encore souvent répétées ou mal comprises, ce qui fait perdre du temps et dégrade l’expérience globale. EasyAnnounce a été créé pour aider à résoudre ce problème mondial.
En combinant le machine learning, notre propre technologie et des systèmes modernes de synthèse vocale, nous développons des outils qui aident les organisations à automatiser les communications vocales, des annonces sonores aux workflows d’appel pilotés par l’IA. Cela inclut une prononciation plus claire des noms du monde entier et des annonces traduites lorsque c’est nécessaire.
Notre vision
"Si votre message compte, le nom compte aussi."
Nous pensons que les annonces sonores sont restées trop longtemps manuelles, et que la prononciation claire des noms a été négligée. Notre vision est d’aider les organisations à aller au-delà d’un appel nominatif incohérent et difficile à comprendre, grâce à une communication vocale plus claire et plus moderne, dans toutes les langues et toutes les régions.
Les visionnaires
Pete Salmond
Fondateur + Ingénieur Full Stack
Ingénieur expérimenté dans plusieurs secteurs
Aime résoudre des problèmes complexes avec des technologies modernes
Diplôme d'ingénieur avec mention
Le chemin parcouru
L’idée naît
Après le choc initial de voir à quel point tant de personnes prononçaient manuellement les noms partout dans le monde, le travail a commencé pour trouver comment résoudre le problème
Première étape - entraînement du modèle
Après beaucoup de R&D, une refonte complète du projet et des centaines d’heures de machine learning, notre premier modèle et notre pipeline audio étaient prêts
Infrastructure cloud et conception de l’API
Des progrès ont été réalisés dans la construction d’une API REST et d’une plateforme cloud sécurisées et fonctionnelles
Application web et tests de résilience
Le front-end du produit a pris forme et les performances de la plateforme ont été évaluées
Deuxième étape - modèle v2
Le modèle et la logique ont été affinés et réentraînés sur des jeux de données améliorés
La passerelle API prend forme en vue du lancement
L’API et la logique de passerelle sécurisée ont été encore affinées et sécurisées
"Nos noms sont tous importants, alors utilisons la technologie pour aider à les préserver ainsi."