Resolviendo un problema de siempre
Solucionamos avisos por megafonía mal entendidos y nombres mal pronunciados en llamadas automatizadas en todo el mundo
Acerca de

Somos una startup con sede en Nueva Zelanda centrada en modernizar los avisos por megafonía en aeropuertos, estaciones de tren, resorts y otros entornos públicos con mucho tránsito.
En todo el mundo, los nombres de las personas se pronuncian mal con frecuencia, y los avisos por megafonía siguen repitiéndose o entendiéndose mal, lo que hace perder tiempo y afecta a la experiencia general. EasyAnnounce se creó para ayudar a resolver este problema global.
Al combinar machine learning, nuestra propia tecnología y sistemas modernos de síntesis de voz, estamos creando herramientas que ayudan a las organizaciones a automatizar la comunicación por voz, desde avisos por megafonía hasta flujos de llamadas con IA. Esto incluye una pronunciación más clara de nombres de todo el mundo y avisos traducidos cuando hace falta.
Nuestra visión
"Si tu mensaje importa, el nombre también."
Creemos que los avisos por megafonía han sido manuales durante demasiado tiempo y que la pronunciación clara de los nombres se ha pasado por alto. Nuestra visión es ayudar a las organizaciones a ir más allá de la localización inconsistente y difícil de entender, con una comunicación por voz más clara y moderna en distintos idiomas y regiones.
Los visionarios
Pete Salmond
Fundador + Ingeniero Full Stack
Ingeniero con experiencia en múltiples sectores
Le gusta resolver problemas complejos con tecnología moderna
Licenciatura en Ingeniería con Honores
El camino recorrido hasta ahora
Nace la idea
Tras el impacto inicial de ver cuántas personas pronunciaban nombres manualmente en todo el mundo, empezamos a trabajar en cómo resolver el problema
Primer hito: entrenamiento del modelo
Después de mucha I+D, un reinicio completo del proyecto y cientos de horas de machine learning, nuestro primer modelo y la canalización de audio ya estaban listos
Infraestructura en la nube y diseño de la API
Avanzamos en la creación de una API REST y una plataforma en la nube seguras y funcionales
La app web y las pruebas de resiliencia
La parte frontal del producto tomó forma y se evaluó el rendimiento de la plataforma
Segundo hito: modelo v2
El modelo y la lógica se refinaron y se reentrenaron con conjuntos de datos mejorados
La pasarela de API toma forma, lista para el lanzamiento
La API y la lógica de la pasarela segura se siguieron refinando y reforzando
"Todos nuestros nombres son importantes, así que usemos la tecnología para ayudar a que sigan siéndolo."